SF NNUE

 

Als das neuronale Schachprogramm AlphaZero von DeepMind Anfang Dezember 2017 mit spektakulären Siegen gegen Stockfish für grosses Aufsehen in der Schachwelt sorgte,
bedurfte es damals noch sehr spezieller und aufwändiger Hardware (Verbund von GPU-Prozessoren).
Mittlerweile ist es spitzfindigen Shogi Programmierern gelungen, neuronale Netzwerke auch auf traditionelle CPU Prozessoren sehr effektiv zu nutzen.
Somit ist es nun möglich geworden, traditionelle Schachprogramme mit neuronalen Netzwerken zu verbinden.
Das neuronale Netzwerk übernimmt dabei die Stellungsbewertung während Stockfish entscheidet welche Stellungen analysiert werden sollen.
In einem kürzlichen Test schlägt Stockfish NNUE das traditionelle Stockfish im Super-Bullet Blitzpartien um gute 80 Elo-Punkte!!
und dürfte damit sogar stärker sein als das AlphaZero von 2017.

Damit scheint die Epoche der handgeschriebenen Stellungsbewertungen der Vergangenheit anzugehören,
Stockfish NNUE wird aller Wahrscheinlichkeit nach DAS Schachprogramm der nächsten Jahre und zudem gratis anzuwenden sein.


Weitere Informationen zu finden auf folgenden Chess.com Artikel

DOL20200717

Das Emporkommen von neuronalen Programmen in den letzten Jahren wie AplhaZero, LCZero un Co. hat die Welt des Computerschach sehr belebt.
Das Begegnen mit traditionellen Schachprogramen erbringt nicht selten wahre Schachfeuerwerke hervor.
In einem alles andere als langweilig einzustufenden TCEC-Superfinale mit mehr als einem Drittel(!) entschiedene Partien,
gelang es nun dem traditionellen Programm Stockfish am 2.Juli, die Krone gegen das neuronale Programm LCZero zurückzuerobern!
Endergebnis: 53,5 : 46,5.

Stockfish

Dazu beigtragen hat nicht zuletzt auch Clubmitglied Günther, den es mit einigen Veränderungen erneut gelungen ist, Stockfish zu verbessern,
u.a. mit der Einführung einer neuen Heuristik siehe https://github.com/official-stockfish/Stockfish/pull/2557

Die hochklassigen Spiele können mittels folgenden Link betrachtet werden:

https://tcec-chess.com/#div=sf&season=18

 

 

DOL20200528

DOL20200430

DOL20190416

DOL20200409